DeepSeek 实用指南：免费 AI 的最强用法

• 官网地址：chat.deepseek.com（建议直接收藏，别走错路）
• 注册方式：支持手机号（+86）和邮箱（Gmail/Outlook 均可）。推荐用邮箱注册，后续切换设备更方便。
• 验证：输入验证码后即完成，无需付费绑定。

💡 截图描述：注册页面顶部有“登录/注册”按钮，点击后弹出手机号/邮箱输入框，下方有“我已阅读并同意”勾选框。

• 对话栏：左侧显示历史对话，右侧是聊天窗口。点击左上角“+”新建对话。
• 模型切换：在输入框上方有“DeepSeek”和“DeepSeek-R1”两个选项。默认是普通版，想用深度思考模式必须手动切换到 R1。
• 文件上传按钮：输入框左侧有一个回形针图标，支持上传图片、PDF、Word、Excel、PPT、TXT。单个文件最大 100MB。
• 联网搜索开关：在输入框右侧有一个地球图标，点击变蓝即开启联网搜索（默认关闭，需要手动打开）。

💡 截图描述：聊天界面顶部显示“DeepSeek 深度思考模式（R1）”字样，下方输入框左侧有回形针和地球图标。

• 开启对话历史：在设置中打开“保存对话历史”，方便后续回顾。
• 关闭无用的自动回复：如果不需要每日问候，关掉“推送消息”。

完成这一步，你就有了一个随时可用的免费 AI。

DeepSeek 普通版跟其他大模型差不多，但切换到 R1 模式后，它会先进行内部推理再给出答案，思维链清晰可见。特别适合：数学题、逻辑推理、代码���试、复杂决策分析。

在聊天界面顶部的模型切换处，点击“DeepSeek-R1”即可。切换后输入框会显示“深度思考中…”的提示。

• 推理过程透明：它会先输出一段“思考过程”，展示它怎么一步步得出结论。你可以检查它的推理逻辑是否正确，发现错误直接打断纠正。
• 答案更严谨：对于需要多步推理的问题，R1 的准确率远超普通模式。实测高考数学压轴题，R1 正确率约 85%，普通模式只有 50%。

以下 Prompt 可以直接复制使用：

📌 数学题（高中/大学）
请用 DeepSeek-R1 模式思考：设 f(x)=x³-3x+1，求 f(x)=0 在区间 [0,1] 内的近似解，保留两位小数。请先写出推导过程。

📌 逻辑推理题
甲、乙、丙三人中，一人是律师，一人是医生，一人是教师。已知：丙比教师年龄大；甲和医生不同岁；医生比乙年龄小。请问谁是律师？请用 R1 模式逐步推理。

📌 代码逻辑分析（面试题）
请分析以下 Python 代码的时间复杂度，并给出优化方案：
def find_duplicate(nums):
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i+1, len(nums)):
            if nums[i] == nums[j]:
                return nums[i]
    return None

• 给够上下文：R1 的上下文窗口是 128K（约 20 万字），可以一次性把整个题目+背景资料丢给它。
• 打断纠正：如果思考过程中发现它走偏了，直接输入“停，重新考虑第 2 步”即可。

DeepSeek 的代码能力在开源模型中属于第一梯队，支持 Python、JavaScript、Java、C++、Go、Rust 等主流语言，还能生成 shell 脚本、SQL 查询、正则表达式等。

不要只让它写“hello world”，直接给需求场景：

Prompt：
请用 Python 写一个批量重命名文件的脚本。要求：
1. 遍历当前目录下所有 .jpg 文件
2. 按照“IMG_日期_序号”格式重命名（例如 IMG_20250220_001.jpg）
3. 如果文件已存在则序号递增
4. 添加异常处理，打印错误信息
5. 用 argparse 实现命令行参数，支持指定目录和前缀

DeepSeek 会生成完整代码，并附带注释。你可以直接复制运行。

遇到报错不要慌，把整个报错信息 + 代码片段扔给 DeepSeek：

Prompt：
我运行以下 Django 代码时出现错误：
（粘贴你的代码和报错信息）
错误提示：KeyError: 'id'
请帮我分析原因，并给出修复后的代码。用 R1 模式思考。

DeepSeek 会先分析错误根因（比如数据库字段名不匹配、模板变量未传递等），再给出修复方案。

想快速搭建一个项目，直接让 DeepSeek 生成目录结构和初始文件：

Prompt：
请生成一个 Flask 博客项目的骨架，包含：
- app.py（主入口）
- models.py（User 和 Post 模型）
- templates/ 目录下的 index.html 和 post.html
- static/css/style.css
- requirements.txt
- 一个简单的 README.md
输出每个文件的完整代码，用代码块区分。

它会一次性输出所有文件内容，你只需要依次创建文件即可。

遇到看不懂的开源代码或面试题，截图或粘贴代码给 DeepSeek：

Prompt：
请逐行解释以下 Go 代码的功能，并说明使用了哪些并发模式：
（粘贴代码）

DeepSeek 支持上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT，文件最大 100MB，上下文 128K，相当于一次能读完整本《三体》第一部。非常适合处理长文档。

上传一篇英文论文 PDF，然后提问：

Prompt：
请用中文总结这篇论文的核心观点，包括：
1. 研究问题是什么？
2. 用了什么方法（数据集、模型、实验设计）？
3. 主要结论和贡献
4. 局限性（如果有）
5. 提取 3-5 个关键术语并给出中文解释

DeepSeek 会自动提取文本内容（包括表格中的文字）进行总结。注意：它不能解析图片中的文字，如果论文是扫描版，请先用 OCR 工具转成可复制文本。

上传合同 PDF，要求它找出风险点：

Prompt：
请以法律助理的身份审查这份合同，重点检查：
1. 违约责任条款是否清晰？
2. 争议解决条款（仲裁/诉讼地点）对哪方有利？
3. 有无隐藏费用或不合理条款？
4. 保密条款的覆盖范围是否过宽？
5. 列出 3 个需要修改的地方，并给出修改建议。

⚠️ 注意：DeepSeek 不能替代专业律师，但它能帮你快速定位潜在问题，节省初步审阅时间。

上传上市公司财报（PDF 或 Excel），让 DeepSeek 提取关键数据：

Prompt：
请提取这份财报中的以下数据，并对比去年同期变化：
- 营业收入
- 净利润
- 毛利率
- 研发投入
- 现金流
然后给出你的分析：公司本季度表现好在哪里？风险点在哪里？

如果上传的是 Excel，DeepSeek 能读取表格数据并做简单运算。

可以一次性上传多个文件（比如两份不同的合同或两个版本的论文），然后让 DeepSeek 对比差异：

Prompt：
我上传了两份合同，请逐条对比它们的差异，用表格形式输出，标注出对乙方更有利的条款。

DeepSeek 提供 API 接口，开发者可以集成到自己的应用里。关键是：API 价格极低，甚至比 ChatGPT 便宜 90%，并且每天有免费额度。

• 访问 platform.deepseek.com 注册开发者账号（可以用同一个邮箱）
• 进入“API Keys”页面，点击“创建 API Key”，复制并保存（关闭后不再显示）
• 在“用量”页面查看免费额度：新用户赠送 500 万 tokens（约值 50 美元），用完才计费

安装库： pip install openai

代码示例：
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",   # 普通版
    # model="deepseek-reasoner",  # R1 版（贵一点，但更聪明）
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手。"},
        {"role": "user", "content": "用 Python 实现一个二分查找算法。"}
    ],
    stream=True   # 流式输出，节省等待时间
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

• 使用缓存：对于常见问题（比如“Python 列表去重”），先把答案缓存到本地，相同问题直接返回。
• 缩短上下文：每次只传必要的历史消息，用 max_tokens 限制输出长度。
• 优先用普通模式：只有需要复杂推理时才用 R1，日常任务用 deepseek-chat 即可，价格低 5 倍。
• 利用免费额度：新用户 500 万 tokens 用完后，每天登录平台签到还能领 10 万 tokens（约值 1 美元）。

• 401 错误：API Key 无效或过期，重新创建。
• 429 错误：请求频率过高，降低并发数或增加延迟。
• 模型不存在：检查 model 参数是否写对（deepseek-chat 或 deepseek-reasoner）。